集合经验模态分解(EEMD)相关论文
针对水电机组故障诊断问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD),曲线趋势编码(CC)和隐马尔科夫模型(HMM)的故障识别方法.该方法......
近年来,全国旅游业蓬勃发展,拥有优良空气质量的自然景区往往是人们旅游度假的优先选择,由于一些旅游目的地的无序开发以及旅游人......
随着科技的高速发展,全国之间形成了智联电网,规模不断地扩大,输电线路的电压等级也在不断地提升,长距离的输电线路生存环境较为恶......
水位改正是水深测量中一项重要的工作,其目的是获得待求点在测深时刻的真实海面位置,并将其归算至指定深度基准面上。现阶段,测深......
在面部视频中提取生命体征相关的生理信号时易受环境光和受试者头部运动的影响,为了降低外界干扰并提高生命体征检测的准确度,提出......
选取1981-2016年中国江淮地区28个气象站的0～20 cm地温观测资料,运用经验正交函数分解(EOF)和集合经验模态分解(EEMD)方法,得到江淮......
水库滑坡的位移与周期性的库水波动和季节性降雨等诱发因素关系密切,由于库水位升降和降雨的作用,滑坡累计位移变形曲线呈明显的“......
为了有效地确定滚动轴承的故障类型和受损程度,提出了结合马田系统和SVM的滚动轴承故障模式分类方法。利用EEMD方法对原始振动信号......
电磁超声检测的回波信号幅值小，信噪比低。为有效提取非平稳信号中隐含的缺陷特征，提出了基于提升小波包的集合经验模态分解（EEMD）诊断......
针对随机噪声下滚动轴承多时期(初期、中期、晚期)故障诊断需求,提出OHF Elman-AdaBoost(output hidden feedback Elman-adaptive ......
实际工况中滚动轴承故障的振动信号为非线性,非平稳的信号。为了对滚动轴承的故障做出准确识别,根据轴承故障信号的特点,在此提出......
为实现风电平滑并网,采用蓄电池和超级电容组成的混合储能系统平抑风电出力波动。提出了基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical......
对齿轮信号奇异值分布规律进行研究,提出一种EEMD-SVD差分谱组合模式。对原始信号做集合经验模态分解得到一系列固有模态分量,对其......
利用西峰国家基本气象站1950—2017年气温记录序列,采用WMO极端气候指数和线性倾向估计、M-K检验、EEMD等方法,结合暖冬等级的国家......
利用集合经验模态分解（EEMD）方法研究了登陆中国热带风暴频数的非平稳年际和年代际变化主要周期型。对1951—2006年登陆中国的热带风......
针对鸭蛋长期存储以及运输过程中造成的散黄问题,构建一种基于振动信息的鸭蛋散黄在线检测流水线,可实现鸭蛋的自动触压和随动检测......
在对集合经验模态分解（ Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）进行研究之后,提出了一种利用改进的EEMD进行滚动轴承故障特征......
为了准确提取原始随钻钻井液脉冲信号,采用集合经验模态分解方法,基于固有模态分量构建不同的低通滤波算法,进一步采取方波整形处......
针对综放工作面的煤矸识别问题,提出了一种基于固有模态函数(IMF)能量矩和支持向量机(SVM)的煤矸识别方法。使用仿真信号验证了该......
针对机械故障信号分析中随机噪声严重影响和误导人们对故障位置和类型的判断分析,很难准确地提取故障特征信息,该文通过研究集合经......
建立合理可信的大坝变形监控模型对科学有效地分析大坝变形监测数据和准确可靠地评估大坝工作运行状况意义重大。通过EEMD算法分解......
为解决振动机械故障诊断中如何更有效地在复杂信号中提取有用的故障信号的问题,提出了一种优良降噪算法。先将原始信号用小波包降......
电力设备的稳定运行关系到人们的生命和财产安全,通过安装传感器对时序波形信号进行采集,对信号进行分析处理,可以实现对电力设备......
针对提升机电机轴承振动信号的非平稳特性和单一粒子群算法(PSO)优化径向基函数(RBF)神经网络时存在网络收敛速度慢和适应度值易陷......
利用EEMD方法对欧洲5个站大于150年逐日温度序列进行分解,分析了欧洲温度序列的低频变化、年循环及季节变化。结果表明:欧洲5站温......
经验模态分解(EMD)是一种自适应的信号时频分析方法,它把信号分解成一系列本征模态函数(IMF)和残差分量。集合经验模态分解方法(EE......
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基于黄河源区8个站点的年平均气温序列,利用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法,揭示了以玛多站......
针对岩体工程中岩体破裂信号与爆破振动信号难以自动区分的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)关联维数与机器学习相结合......
随着机械化采煤工艺的推广应用,我国矿井供电系统的负荷容量大幅增大,供电距离在大幅延长,单相接地故障发生概率越来越高。为了确......
为了准确识别刀具磨损状态,提出一种细菌觅食算法(BFA)优化集合经验模态分解(EEMD)并与隐马尔可夫模型(HMM)结合的刀具故障诊断方......
舌簧阀片是全封闭往复式压缩机的易损部件,其工作稳定性和使用寿命直接决定整机的制冷性能、产品寿命和振动噪声。通过对往复式压......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对高速微铣削过程的稳定性没有直接衡量标准的问题,提出了采用声发射信号对不同加工参数下的高速微铣削过程进行监测的方法。利......
针对船舶交通流时间序列的非线性和非平稳性特点,设计一种结合集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和......
气象因素对社会进步和经济的可持续发展起着关键的作用,天气变换的无常更是会给人类带来不可逆转的灾害,因此科学有效地预测天气变......
利用小波变换和集合经验模态分解(EEMD)的方法对广州市1908—2010年103 a的温度、降水资料进行多尺度分析,并对比EEMD和小波分析的......
期刊
针对滚动轴承故障诊断,提出一种将集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和平滑伪魏格纳分布(Smoothed P......
针对中药三维荧光光谱信号特征提取中的噪声问题,基于集合经验模态分解(EEMD)的去噪原理,对中药溶液的三维荧光光谱信号进行去噪研......
为了实现甲烷浓度的测量,设计了基于差分吸收检测原理的甲烷浓度检测系统。检测系统中的气室部分使用了全反射棱镜配合凹面镜的方......
纳潮引水调度周期是影响调度方案科学性的关键因素。基于集合经验模态分解(EEMD),综合流域径流量特征影响、端点效应以及周期合理......
居民消费价格指数(CPI)经常用来衡量生活成本。它不仅影响到政府的货币、财政、消费、物价、薪资、社会保障等政策,而且与我们的日......
针对传统的基于数据驱动的机械故障模式识别方法中需要人工构造算法提取特征以及人工构造特征提取算法繁琐的问题,结合卷积神经网......
正确认知入境旅游与经济发展及彼此关系的长期波动规律,对把握入境旅游业未来发展方向具有重要的理论与现实指导意义.本文运用集合......
为提高管道泄漏声发射定位精度,针对管道泄漏声发射信号的非平稳特性,提出了基于经验模态分解（EEMD）的声发射管道泄漏定位新方法;该......
大气气溶胶是影响气候和大气环境的重要因子,对人类有着重要的影响。利用2001年3月至2018年2月的MODIS C6数据,结合多种气象栅格数......
利用2001年3月—2017年2月MODIS MOD08M3遥感反演气溶胶光学厚度产品数据,结合GIS统计分析方法和集合经验模态分解方法(EEMD),对中......
多尺度周期变化是植被研究的重要前沿问题之一,对揭示植被系统变化规律及其复杂性具有重要意义。本文基于太白山地区树轮宽度年表......
